안녕하세요,
이번 포스팅에서는 Zonal Statistics (구역 통계) 기능의 활용법을 알아보도록 하겠습니다.
Zonal Statistics 기능은 원하는 영역에 속한 정보값의 총계(sum), 평균(mean), 개수(count) 등을 계산하고자 할 때 사용 가능한 기능입니다.
예를 들어 1제곱 킬로미터 당 인구 수(000' number of people/1 square km) 정보로 구성된 대한민국 인구 raster file을 가지고 있을 때, 서울 광진구의 총 인구 수를 구하고 싶다면?
국가 농산물 총 생산량을 담은 raster file을 활용해 에서 전라도 농산물의 총 생산량을 계산하고 싶다면?
이때 활용해야 할 기능이 Zonal statistics 입니다.
이를 위해서는 계산하고자 하는 정보값을 담은 "raster file"과 원하는 공간 정보를 담은 "vector file"이 준비되어 있어야 합니다.
그럼 실습을 통해 더욱 자세히 알아보도록 하겠습니다.
먼저, 대한민국 총 인구 수 지도(tif)를 아래 링크에서 다운받아주세요.
https://hub.worldpop.org/geodata/summary?id=37084
그리고 대한민국 행정지도 역시 아래 링크를 활용해 다운받아 줍니다.
http://openapi.nsdi.go.kr/nsdi/eios/OpenapiList.do?provOrg=NIA&gubun=F
위 페이지에 들어가시면 파일데이터>법정구역정보 중 가장 최신의 '전체데이터'를 다운받아주세요.
압축 해제 후 QGIS 창에 드롭다운합니다.
위와 같이 세 가지 행정구역 지도가 들어온 것을 볼 수 있는데요.
(LIO) -> (EMD) -> (SIG) 로 올수록 다누이가 큰 행정구역으로 구분이 되어 있네요.
저는 편의상 (SIG) 파일만을 켜두고 해당 파일과 인구 tif file을 이용해 광진구 총 인구 수를 구해보도록 하겠습니다.
먼저 광진구 공간정보만을 추출하기 위해 레이어 창에서 (SIG) 파일 우클릭 후 속성 테이블 (Attribute table)을 열어주세요.
A2 열에서 "광진구"를 찾아 클릭해준 뒤 다시 QGIS 메인 화면으로 돌아옵니다.
그리고 다시 (SIG) 파일을 우클릭하시고
아래와 같이 Export > Save Selected Features As... 를 눌러주세요.
아래 창이 뜨면
Format: ESRI Shapefile
File name: 우측 [...] browse 버튼 클릭 후 원하는 경로에 원하는 파일명으로 저장해주세요.
OK 버튼을 누르면 아래와 같이 저장하신 이름으로 새로운 파일이 추가됩니다.
다른 행정지역 지도는 모두 비활성화한 뒤 "광진구" layer와 인구 데이터만 활성화시켜 주시고 광진구 부근을 확대하면 아래와 같은 QGIS 메인 화면을 보실 수 있습니다.
그럼 이제 본격적으로 Zonal Statistics 기능을 활용해 볼텐데요.
Zonal Statistics 기능을 활성화하기 위해 우측 Processing Toolbox 에서 "zonal" 을 검색해주세요.
Raster analysis > Zonal statistics 를 더블 클릭해줍니다.
아래와 같은 창이 뜨면
Input layer: 행정구역 지도 (광진구)
Raster layer: 대한민국 인구 지도를 선택해주세요.
그리고 "Statistics to calculate" 섹션 우측 하단에 위치한 [...] 버튼을 눌러주세요.
아래와 같은 창이 뜨면 "sum" 에만 체크하신 후 나머지는 체크를 해제해주시고 하단의 "Run" 버튼을 클릭합니다.
(우리는 광진구의 총 인구 수를 계산하기 때문에 총계를 알려주는 'sum'만 체크합니다.)
계산이 완료되었다는 메세지가 뜨면 해당 창을 종료해주세요.
그리고 QGIS 메인 화면으로 돌아오면 아래와 같이 레이어 창에 "Zonal Statistics"라는 이름의 임시 shapefile이 추가된 것을 확인할 수 있습니다.
새로 추가된 shapefile을 우클릭하여 속성 테이블에 들어가보면 맨 오른쪽에 위치한 "sum"열에 표기되어 있는 광진구 총 인구 수를 확인하실 수 있습니다.
그럼 이상으로 Zonal Statistics 기능의 활용법에 관한 포스팅을 마치도록 하겠습니다.
감사합니다.
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